好的品牌是人心的算法
江南春表示，AI技术的迅速发展对各行各业影响深远，比如AI智能选股、算法投顾将在证券基金行业加速落地，广告行业也因为AI的推动在内容生成和精准投放方面效率大幅提升。
不过，他也指出，尽管新技术带来效率上的飞跃，整个营销行业却陷入“流量满、品牌弱”“内容碎、认知浅”“触点多、关注少” 的结构性矛盾。企业在争夺流量的同时，忽视了品牌的长期价值积累，导致触点增多，关注减少，行业陷入“流量内卷”。
因此，江南春强调，未来，企业应从一味“抢流量”转向“强品牌”战略，把握AI技术提升投放效率的同时，更要注重品牌核心价值的反复锤炼与输出，通过长期、系统性的品牌建设，让产品成为消费者心中的首选，从而实现由战术性增长向战略性增长的转型。
“一个好的品牌是人心的算法。”江南春指出，随着中国流量红利逐渐消退，品牌的重要性亟需重回行业核心，只有品牌赢得人心，流量才会源源不断地自主而来。
以基金行业为例，江南春认为，未来，基金公司不能仅靠渠道分销、产品推介赢得客户，而需通过系统性品牌营销赢得投资者的青睐，成为“哪个品类、哪个人群、哪个场景”的首选。他强调，只有建立起明确的品牌标签和价值主张，基金公司才能在市场复苏时脱颖而出，从而实现高质量增长。因此，在市场处于调整期，基金公司更应坚定进行品牌建设的长期投入，通过品牌营销的“复利效应”拉开竞争差距，抢占投资者未来的优先选择权。
“当社交‘种草’成为营销标配时，‘种草’时代的红利结束，‘种树’时代开启，把品牌高频曝光到市场耳熟能详的程度，大家才会关注到这棵大树以及树下种的那些草。” 江南春总结道。
AI重构投教和投顾服务模式
冯永昌表示，传统的投教和投顾服务成本较高、服务半径有限，在发展普惠金融方面有瓶颈，但AI技术正在重构投教和投顾的服务模式。
比如，通过自然语言处理（NLP）和大模型训练，智能投顾可实现持仓诊断、资产配置建议等功能，大幅提升用户投资体验，延展陪伴时间。京东财富研发的智能化服务产品通过结合市场行情、用户画像和投资逻辑，不断自我优化，保持服务的领先性和有效性，既提升投资过程体验，也提升投资结果体验。
冯永昌提出“数据+专家知识+算法”的内容生产框架。例如，通过分析用户持仓结构（如新能源、科技股配置比例），结合市场热点（如AI技术发展），生成个性化投教内容。京东财富测试中的大模型原生智能体矩阵——“京小贝” 已实现对用户风险偏好、投资目标的动态识别。
但他也提醒，通用AI大模型存在 “幻觉” 问题，还无法直接用于投教和投顾，行业必须做垂直领域上AI Agent(智能体)的开发，结合金融领域数据（如行情、财报、研报）与私域数据（如投资行为），构建垂直领域智能体。
具体来看，冯永昌认为，发展基于智能化产品的投顾服务需要有五大要素：一是完整公开数据和高质量私域数据，二是通过领域知识对数据的有机组织，三是大量中间层智能体，四是针对不同财富场景的产品设计，五是“千人千面”服务场景的识别落地。
“芯”时代基金营销的变与不变
郭鹏认为，虽然技术革命给基金行业的各项业务带来了重大变革，但基金营销需要拥有不断迭代的“芯”和始终不改的“心”，因此，他从三个维度阐述了AI时代基金营销的变与不变：
一是快与慢的平衡。他强调，虽市场变化快速，但“慢功夫”不可或缺，如定期发布市场洞察报告、举办投资者沙龙等，可增强品牌黏性，长期稳定的投教内容仍具价值，坚持比能力更重要。
二是“出圈”与“闭环”的取舍。他以海内外ETF的营销方式为例，海外机构将AI用于客户画像、定制报告生成及效果追踪，形成精准闭环；相比之下，国内基金公司更侧重热点营销，如ETF快讯的自动化生成，执着于“出圈”，但技术创新的意义不止是抢占风口，更要解决客户问题，选择比努力更重要。
三是量与质的革命。他提及，海外同行对中国短视频营销的高效性表示赞赏，因为AI技术可以把视频制作周期从数周压缩至小时级，但创新不是内卷，基金营销需警惕内容同质化，当内容的数量过剩的时候，品质就尤为重要，他呼吁基金营销关注质量革命，例如提供个性化投资策略解读，而非简单复制热点内容，创新比什么都重要。
“AI会让基金营销更出彩，但只有人，才能回答基金公司为什么值得信任。”郭鹏表示。
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