证券时报记者 江聃

国务院国资委最新召开的中央企业“人工智能（AI）+”成果媒体通气会（下称“通气会”）透露，下阶段中央企业发展AI+将着力场景应用、数据和算力，形成“三轮驱动”之势。围绕这三个方向，央企已经取得了哪些进展，接下来又将如何进一步着力攻坚，形成更多有效成果，证券时报记者采访了相关企业和专家学者。

受访专家认为，“百”模大战之后最终胜出的主体必须满足三要素：领域数据壁垒、场景理解深度、商业可持续性。在算力建设方面，目前虽然中央企业不会一味开展算力的“军备竞赛”，但可以预见更大规模算力集群建设仍将持续推进。

应用领航：打造“菜单式”大模型应用

“中央企业发展人工智能有四大优势。”北京交通大学工业互联网安全研究中心主任陶耀东对证券时报记者表示，包括国家级产研平台汇聚的人才优势，覆盖国计民生全领域的数据优势，关键重要产业领域的全球化布局优势，全球最大规模的应用场景纵深优势等。

公开信息显示，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用了人工智能。

国家电网副总经理、党组成员陈国平以输电线路举例。他谈到，近年来公司电网规模快速增长，110千伏及以上输电线路达到131万公里，很多输电线路位于高海拔、崇山峻岭中，巡检难度大。公司投入近4万台无人机通过人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上。此外，服务构建新型电力系统这一战略任务，陈国平表示，国家电网正在围绕电力系统数字化智能化运行管理需求，优化人工智能算法模型，以推动破解新能源发展带来的电力可靠供应问题。

今年2月召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，启动了战略性高价值场景建设专项工作。日前召开的通气会上，“更加突出应用领航”被放在下一步继续深化“AI+”专项行动的首位。国务院国资委规划发展局负责人强调，要强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局力度，更好服务千行百业。

“我们期望能够提供一个‘菜单’，让后来者能够快速引入人工智能模型场景，不需要再从零开始。”这位负责人表示。

对于可能存在的“重复建设、重复投资”，陶耀东认为，技术发展是分阶段的，大模型技术目前还处于初创期，“百”模大战是正常的，也是必要的，是一种新技术、新生态、新应用还未固化下来必须经过的阶段。在这个阶段，大家分头探索和创新，找到大模型最适合的场景、最好的应用方式，逐渐形成完善的自增长生态。在人工智能大模型这类新兴技术领域，由于市场和技术主导权竞争的存在，必然会发生技术路线的差异、技术方案的创新、技术焦点的分工，这样的“内卷”，最终胜出的主体必须满足三要素：领域数据壁垒、场景理解深度、商业可持续性。

数据赋能：价值挖掘与打破“AI”幻觉并行

中央企业拥有关系国计民生的大量关键数据，是其发展人工智能产业的又一优势。

记者注意到目前中央企业以数据为基，从服务宏观经济到行业技术工艺，已有不少探索。宏观经济层面，以用电数据为例，国家电网发挥电力大数据资源和应用场景优势，积极运用多源数据融合等人工智能技术，已经服务政府决策和社会治理。“我们可以从供电情况看住宅的空置率，进而服务城市规划等。”陈国平说。

行业层面，公开信息显示，中央企业在交通物流、金融服务、绿色低碳、工业制造、石油石化等重点行业已经汇聚一批高质量数据集。另外，也有一批标准化数据产品已经成型。

通气会上提出，要更加突出数据赋能，分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练，持续参与数据标注产业基地建设，推进数据共享开放，突破数据难题，做强做优数据产业。

“中央企业发展人工智能产业是要服务于将我国最全工业门类、超大规模消费市场、最多进出口贸易的优势转化为人工智能模型，从而在新一轮全球竞争态势中找到先机的发展需要。”中国联通副总经理郝立谦表示。

应对“AI幻觉”是当前发展人工智能最棘手的挑战之一。记者了解到，作为制造业代表的中国中车在应对工业制造领域的“AI幻觉”取得了一定进展。据中国中车集团副总裁刘可安介绍，中国中车针对空气动力学这一列车设计关键点探索构建了智能化仿真大模型，结果误差与传统仿真相当，未来还将着力进一步缩小误差。“这是通过大小模型融合应用的方式实现的，还可仿真大模型框架可推广应用于风电等空气动力学相关领域。” 刘可安说。

对此，陶耀东认为，“AI幻觉”是因大模型的技术原理所引起的。大小模型融合应用通过将工业领域的专家经验转化为规则引擎，对通用大模型输出进行知识蒸馏，形成行业基础大模型，既用好了通用大模型的“有限性”，又利用行业知识规避“有限性”风险。采用“1+N+X”混合架构，1个行业基础大模型、N个领域小模型、X个机理模型，让AI更符合工业原理，可以更好地避免幻觉。

智算筑基：有序加码，不搞算力“军备赛”

前述通气会上，国务院国资委明确，将更加突出智算筑基，夯实算力基座。

“中国移动万卡智算集群的GPU（图形处理单元）平均利用率已经由接近30%猛增至近期的70%。”这是中国移动通信集团副总经理程建军在通气会上谈到的从自己企业观察到的算力需求变化情况。

GPU是一种专用处理器，设计用以高效处理图形渲染和并行计算任务。与传统的CPU相比，GPU包含成百上千个较小、更高效的核心，专门用于处理大量数据和执行复杂的数学和几何计算。程建军分析，GPU平均利用率的提升与新技术演进步伐不断加快，带动算力需求增加有关。

在《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》中，IDC预测，2025年全球人工智能服务器市场规模将增至1587亿美元，2028年有望达2227亿美元。其中，生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

运营商已经打造了具有较优服务能力和较大影响力的智算平台。程建军介绍，中国移动打造的“算网大脑”算力调度平台，实现支持每日亿次调度能力，弹性网络服务超340个城市。这是推动算力成为像水电一样的社会级服务的关键中枢系统。

中国电信副总经理、党组成员黄智勇介绍，中国电信自研的“息壤”平台广泛接入跨域、多方、异构算力，已拥有超490万客户，建成了18个城市算力网和2个行业算力网，建立了包含50家合作伙伴的算力生态体系。

“结合中国联通丰富的5G行业应用，尤其是在工业互联网领域的深入实践，我们推进AI技术从炫酷的展示性应用，升级为创造价值的数智生产力工具，成为产业数智化升级的智能引擎。”中国联通副总经理郝立谦表示。

接受记者采访的专家表示，国内的参与主体从算力芯片、网络搭建、集群运维等方面都在持续努力，虽然不是一味开展算力的“军备竞赛”，但可以预见更大规模算力集群建设仍将持续推进。