中国海洋石油集团有限公司副总经理俞进在发布会上答记者问时表示，中国海油将以价值创造为导向，持续构建多模态融合的高质量数据集，实现从“集成看数、管理用数、智能问数”到“决策靠数、心中有数”的价值跃升。

　　积极推进数据资产入表

　　陈荣辉表示，推进国有企业数据效能提升行动，既是要加速释放国有企业的数据资源价值，也是要推动国有企业高标准履行社会责任，形成良好的示范带动效应。中央企业要积极探索数据赋能产业转型升级、培育发展新质生产力，带头打造企业数据资源开发利用标杆。

　　“国家能源集团创新数据管理体系化建设，打通‘能源数据血脉’。中国节能环保集团围绕‘数据要素×绿色低碳’，以数据赋能企业绿色发展。中国电信集团推进数据要素市场化，在数据赋能新业态新模式方面开拓了新做法。中国电科、中国海油分别在数据赋能科技创新、提升全要素生产率方面取得积极成效。”陈荣辉介绍。

　　陈荣辉透露，国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案，推动国有企业数据管理机制创新，强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。“引导中央企业数字科技公司加强行业数据资源整合，扩大行业高质量数据产品和服务供给。”陈荣辉说。

　　陈荣辉表示，国家数据局将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展。引导中央企业在数据价值挖掘的基础上，积极推进数据资产入表。

　　发挥数据要素乘数效应

　　发挥数据要素的乘数效应，赋能全要素生产率提升，是数字经济时代企业竞争力的重要来源。

　　俞进在发布会上答记者问时表示，中国海油始终将数字化转型作为助力第一曲线的“助推器”和谋划第二曲线增长点的“新引擎”，以数智赋能为导向树立从点到面的“三根标杆”：一是“多点开花”的现场智能生产标杆，二是“多线偕举”的场景数据应用标杆，三是“全面铺开”的企业转型升级标杆。

　　“中国海油将从海洋油气开发向海洋能源融合开发、新型海洋工程、海洋信息数据服务保障等领域拓展。将以价值创造为导向，持续构建多模态融合的高质量数据集，实现从‘集成看数、管理用数、智能问数’到‘决策靠数、心中有数’的价值跃升。”俞进说。

　　俞进表示，一方面，以数智促“显”，助力“隐形资产显形化”和“隐性风险显性化”。通过新型监测、内孪生、具身智能等新技术，推动海洋环境透明化、海床数字化、地下油藏精刻画和生产作业智能化，以智能油井、智能油藏建设不断提升油气资源开发效率，同时为海洋能源融合开发奠定数据基础。

　　另一方面，推动以数联促“统”，助力“海洋经济协同化”和“数据服务生态化”。推动多主体协同，积极对接国家部委、地方政府、科研院所和头部企业，打造涉海政企研三方数字化协同“新模式”；推动多数据交互，培育海洋能源与关务、海事、气象、环境等跨领域数据交互“新生态”；推动多服务融合，以海洋可信数据空间探索建立“空天地海”一体化的海洋融合通讯“新服务”。

　　“下一步，我们期待通过统筹和协同，以海油自身数据统一市场助力搭建全国的海洋数据服务统一大市场，有效助力海洋能源领域国际国内‘双循环’互促发展。”俞进说。

　　实现数据价值倍增效应

　　发布会上，围绕推进数据要素化、价值化，中国电信集团有限公司副总经理黄智勇介绍，中国电信数据湖存储量超600PB，形成了海量多源数据底座。同时打造了“星海大数据”服务体系，面向金融、文旅、政务等多个行业释放电信数据价值。在反诈识别方面，通过话务、漫游行为、终端等数据，构建反诈模型甄别潜在“涉诈”号码并及时处置，有效预防电诈案件发生、降低群众财产损失风险。

　　谈及推进数据要素与人工智能大模型融合创新，黄智勇表示，中国电信将深化“人工智能+”与“数据要素×”的融合，实现数据价值的倍增效应。坚持开放合作，实现中国电信星辰大模型与DeepSeek协同增效，通过“DeepSeek+星辰”多种基模的服务模式，为客户提供高价值解决方案，实现1+1＞2的效果。

　　在绿色低碳领域，围绕数据融合与开发利用，中国节能环保集团有限公司副总经理杜乐表示，集团将加快构建“长江云”和“零碳云”两个数字化平台，积极建设绿色低碳领域可信数据空间，用市场化手段探索解决生态环境和双碳领域数据分散且难以共享的问题。

　　国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛表示，国家能源集团将持续聚焦强化数据底座、拓展场景应用、推动生态共建三大方向，在煤电清洁高效、新能源储能等领域打造更多标杆案例，推动释放数据要素价值，助力能源行业高质量发展。

　　在数据赋能科技创新方面，中国电子科技集团有限公司副总经理龚永恒表示，未来中国电科将继续发挥信息领域科技型骨干企业的能力优势，携手行业伙伴构建共生共赢的产业生态，深度挖潜数据场景价值，释放数据要素乘数效应，以全域感知技术突破、可信数据空间构建、智能模型迭代升级为抓手，推动数字技术与实体经济深度融合，为数字中国建设注入强劲动能。